Penelitian kami bertujuan untuk menemukan solusi alternatif yang kompleks dalam evaluasi kinerja asisten dosen, data penelitian tersebut berdasarkan parameter yang didapatkan dari UCI Machine Repository. Hasil pengembangan particle swarm optimization terhadap neural network dengan meningkatkan nilai akurasi dan kappa dapat digunakan sebagai pengontrolan secara berkala dalam evaluasi kinerja asisten dosen.
Tulisan telah dipublikasikan di Jurnal Infromatika dan Komputer (JIKO). STMIK AKAKOM Yogyakarta. Fullpaper silahkan download disini !