PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BERBASIS CO-EVOLUSIONER DALAM EVALUASI KINERJA ASISTEN DOSEN

Penelitian evaluasi kinerja asisten dosen  dilakukan perbandingan akurasi antara Support Vector Mechine dengan Support Vector Mechine - Particle  Swarn Optimization (SVM berbasis PSO co-evolusiner). Kesimpulan pengujian bahwa dengan pemilihan seleksi atribut (parameter) yang tepat menggunakan Particle Swarn Optimization berbasis co-evolusioner dapat meningkatkan nilai akurasi, nilai precision dan nilai recall dari model kernel Support Vector Mechine.

Penelitian kami telah dipublikasi dalam Jurnal SAINTEKOM STMIK Palangka Raya dapat didownload disini

Sistem informasi pengolahan data akuntansi perusahaan Menggunakan Zahir Accounting versi 5.1

Perkembangan teknologi telah digunakan untuk mendukung kinerja perusahaan di berbagai bidang. Pemrosesan data perusahaan yang berkaitan dengan pengeluaran kas dan pendapatan tunai pada CV. Green Iroha Bekasi yang masih manual dapat diterapkan menggunakan software akuntansi, yaitu Zahir Accounting Versi 5.1. Pemrosesan menggunakan Zahir Accounitng versi 5.1 bertujuan untuk memastikan bahwa semua data akuntansi di perusahaan terpantau dengan baik mulai dari perkiraan, pencatatan, neraca hingga laporan sehingga perusahaan dapat mengetahui posisi keuangan perusahaan dalam periode waktu tertentu. Penyimpanan data keuangan yang terkomputerisasi menjadi aman, teratur secara sistematis dan meminimalkan kesalahan sehingga dapat memudahkan manajemen dalam pengambilan keputusan.
Penelitian yang dilakukan bersama dua orang teman saya ini, telah dipublikasikan dalam Fundamental Management Journal tahun 2019. Fullpaper silahkan didownload disini